Module 1: Harness 核心概念
理解 Claude Code 的架构设计，从宏观视角建立 Harness 的完整心智模型。
Ch01
什么是 Agent Harness
Harness vs LLM、Model 推理 vs Harness 执行、Claude Code 架构全景图
Ch02
QueryEngine 核心设计
TypeScript 源码分析：QueryEngine 类、状态管理、消息流转
Ch03
工具系统架构
Tool Protocol、ToolRegistry、工具注册与调用机制
Ch04
上下文管理
ContextManager、Token 预算、上下文压缩策略
Ch05
权限与安全
Permission System、Sandbox、危险操作拦截
Module 2: 核心组件深入
深入 Skills、Hooks、MCP、Memory 等核心组件的实现原理。
Ch06
Skills 系统原理
SKILL.md 格式、Frontmatter 解析、技能加载与调用
Ch07
Skills 实战
编写自定义 Skill、调试技巧、最佳实践
Ch08
Hooks 机制
事件驱动架构、Hook 生命周期、settings.json 配置
Ch09
MCP 协议详解
Model Context Protocol 规范、Server/Client 架构、消息格式
Ch10
MCP Server 开发
从零实现一个 MCP Server（TypeScript）、工具注册、资源暴露
Ch11
Memory 系统
持久化记忆架构、MEMORY.md 索引、记忆检索与更新
Ch12
CLAUDE.md 指令系统
指令层级、动态注入、项目感知
Module 3: 多代理系统
Sub-Agent、并行编排、Plan-Work-Review 循环、Worktree 隔离。
Ch13
Sub-Agent 架构
Agent 工具、隔离执行、结果聚合
Ch15
Plan→Work→Review 循环
规划模式、执行模式、代码审查代理
Ch16
Worktree 隔离
Git Worktree 集成、分支管理、清理策略
Ch17
任务系统
TaskCreate/TaskUpdate/TaskList、状态机、进度追踪
Module 4: Python 实现简化版 Harness
用 Python 从零实现一个简化但功能完整的 Harness，巩固前三个模块的理论知识。
Ch18
架构设计
简化版 Harness 架构、核心类型定义、模块划分
Ch19
QueryEngine 实现
Python 实现：状态管理、消息循环、工具调度
Ch20
工具系统实现
ToolRegistry、工具装饰器、参数验证
Ch21
Skills 加载器
YAML Frontmatter 解析、技能索引、动态加载
Ch22
Hooks 执行器
事件监听、subprocess 调用、异步 Hook 支持
Ch23
MCP Client 实现
JSON-RPC 通信、工具发现、资源读取
Ch24
Memory 管理器
文件索引、相关性检索、自动更新
Ch25
集成测试
完整 Harness 运行、与 Claude API 集成、端到端测试
Module 5: 高级特性
上下文压缩、流式输出、错误恢复、性能优化、安全加固、可观测性、插件系统。
Ch26
上下文压缩策略
滑动窗口、摘要生成、Prompt Caching 优化
Ch27
流式输出处理
SSE 解析、增量渲染、工具调用流式处理
Ch28
错误恢复机制
重试策略、状态回滚、错误反馈循环
Ch29
性能优化
Token 使用优化、并发控制、缓存策略
Ch30
安全加固
命令注入防护、路径遍历检测、敏感信息过滤
Ch31
可观测性
日志系统、Trace 追踪、性能指标收集
Module 6: 生产实战
企业级 Skills 开发、自定义 MCP 生态、CI/CD 集成、多租户架构。
Ch33
企业级 Skills 开发
复杂 Skill 设计模式、团队协作、版本控制
Ch34
自定义 MCP 生态
数据库 MCP、API MCP、内部工具集成
Ch35
CI/CD 集成
GitHub Actions 中使用 Claude Code、自动化测试、PR 审查
Ch37
Harness 扩展案例
实战：为 Claude Code 添加新工具类型
Ch38
未来展望
Agent 编排趋势、Harness 演进方向、开源生态
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