每个模块独立成体系,循序渐进掌握核心能力
每章都有 ChatGPT / Claude / DeepSeek 的实际操作示例和提示词模板,让 AI 成为你的量化研究助手,而不只是一个聊天工具。
不需要任何编程或金融背景。从 Python 环境搭建到实盘接入,每一步都有详细讲解,配合 AI 辅助编程,让入门门槛大幅降低。
不只讲理论,每章都有可运行的代码和实战练习。学完即可动手,不会陷入"学了很多但不会用"的困境。
A股多因子选股系统、加密货币趋势跟踪策略、新闻情绪事件驱动策略——三个端到端项目,学完即有可展示的作品。
理解量化交易本质,掌握AI工具使用方法
Python编程、数据处理、技术指标计算
策略逻辑、回测验证、机器学习建模
情绪分析、策略优化、多智能体框架
仓位管理、券商接口、自动化运行
端到端项目,独立搭建量化交易系统
想用系统化方法替代主观判断,让数据和逻辑驱动投资决策,而不是靠感觉和消息。
有编程基础,想把技术能力应用到金融领域,探索量化交易这个技术与金融交叉的方向。
有金融背景,想学会用 Python 和 AI 工具自动化分析流程,提升研究效率和策略质量。
← 熵减智算