2025年度旗舰课程

AI辅助
量化交易
实战课程

从零基础到独立搭建量化系统。理论、实战、AI工具三线并行,用 Python 和大模型驱动你的交易策略。

16 章节
102 课时
3 完整项目
0 基础要求
这门课适合谁?

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不同背景的学员,都能从这门课中获得价值

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3 个典型学员
不同背景都能获益
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课程模块

六大模块,从零到一

每个模块独立成体系,循序渐进掌握核心能力

为什么选择这门课?

AI工具贯穿全程

每章都有 ChatGPT / Claude / DeepSeek 的实际操作示例和提示词模板,让 AI 成为你的量化研究助手,而不只是一个聊天工具。

零基础友好

不需要任何编程或金融背景。从 Python 环境搭建到实盘接入,每一步都有详细讲解,配合 AI 辅助编程,让入门门槛大幅降低。

理论 + 实战 + 工具三线并行

不只讲理论,每章都有可运行的代码和实战练习。学完即可动手,不会陷入"学了很多但不会用"的困境。

三大完整项目实战

A股多因子选股系统、加密货币趋势跟踪策略、新闻情绪事件驱动策略——三个端到端项目,学完即有可展示的作品。

6大模块,16章系统学习

MODULE 01

认识量化交易与AI工具

  • 第1章:量化交易是什么
  • 第2章:AI工具入门——你的量化助手
8 课时 +
MODULE 02

AI基础与量化工具

  • 第3章:Python与AI工具协作编程
  • 第4章:金融数据获取与处理
  • 第5章:技术分析与量化因子
  • 第6章:量化工具全景
26 课时 +
MODULE 03

策略设计与回测

  • 第7章:量化策略设计基础
  • 第8章:回测系统与策略评估
  • 第9章:机器学习在量化中的应用
22 课时 +
MODULE 04

AI深度应用

  • 第10章:用LLM分析新闻与情绪
  • 第11章:AI辅助策略研究与优化
  • 第12章:多智能体量化研究框架
18 课时 +
MODULE 05

风险管理与实盘

  • 第13章:风险管理体系
  • 第14章:实盘接入与自动化交易
  • 第15章:策略迭代与持续优化
16 课时 +
MODULE 06

综合实战项目

  • 第16章:从零搭建完整量化交易系统
  • 项目一:A股多因子选股系统
  • 项目二:加密货币趋势跟踪策略
  • 项目三:新闻情绪事件驱动策略
12 课时 +

循序渐进,从概念到系统

01

建立认知

理解量化交易本质,掌握AI工具使用方法

02

打好基础

Python编程、数据处理、技术指标计算

03

设计策略

策略逻辑、回测验证、机器学习建模

04

AI深度融合

情绪分析、策略优化、多智能体框架

05

风控与实盘

仓位管理、券商接口、自动化运行

06

完整系统

端到端项目,独立搭建量化交易系统

这门课适合你吗?

对象 A

对投资感兴趣的普通人

想用系统化方法替代主观判断,让数据和逻辑驱动投资决策,而不是靠感觉和消息。

对象 B

想转型的程序员 / 工程师

有编程基础,想把技术能力应用到金融领域,探索量化交易这个技术与金融交叉的方向。

对象 C

想用AI提效的金融从业者

有金融背景,想学会用 Python 和 AI 工具自动化分析流程,提升研究效率和策略质量。

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